機能改善 領収データ発行機能にてインボイス制度の書式での出力に対応しました。 詳しくはこちらをご覧ください。

新機能 参加者によるイベント出席機能をリリースしました。今までは主催者による出席管理機能はありましたが、大規模イベント等での受付処理が大変とのフィードバックをいただいてました。今後はイベント作成時に発行される「出席コード」を会場現地や配信で共有してもらうことで、参加者自身でイベント出席登録を行うことができるようになります。これにより受付処理が容易になりますので、イベント主催者の皆様はぜひご活用ください。詳しくはこちらのニュース特集ページ をご確認ください。

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Oct

8

第2回【初心者〜中級者】画像認識・機械学習ハンズオン

著書『機械学習・深層学習  画像認識プログラミングレシピ』の著者、川島賢先生による講義・ハンズオン

Organizing : kawashimaken

Registration info

参加者(学生以外)

3000(Pay at the door)

FCFS
5/20

参加者(学生)

2000(Pay at the door)

FCFS
2/20

参加(キャンセル待ち)

3000(Pay at the door)

Attendees
0

Description

第2回 転職に!スキルアップに!「機械学習」「画像認識」ハンズオン【初心者・中級者向け】

開催概要

「AI」「人工知能」「ディープラーニング」...
近年、技術的に大きな話題となっている「機械学習」の技術

自分でも実装して見たい!!

そう思うことはないですか?

今回、

  • 機械学習・画像認識初心者
  • 機械学習・画像認識中級者
  • 機械学習や画像認識を業務に取り入れたい方

を対象として

今すぐ試したい! 機械学習・深層学習(ディープラーニング) 画像認識プログラミングレシピ
川島 賢

の著者。川島賢先生による実践型講義の開催が決定しました。

数回の勉強会を通しての目標は
「実案件で画像認識、機械学習の実装、納品ができること」
です。

前回は募集開始2日も経たずに満席となりました。
定員がありますのでお早めにお申し込みくださいm(._.)m

内容

link url(開催当日まで、下記のurlの内容を添削することがありますので、ご了承ください) : https://github.com/Kokensha/machine_learning_deep_learning_lessons/blob/master/handson/handson02.md

  • 手書き数字認識」にチャレンジしよう

    • 機械学習向けフレームワークscikit-learnの紹介、準備と使い方
    • 手書き数字の画像データ特徴
    • 機械学習のアルゴリズムで学習させる(ニューラルネットワーク、深層学習ではない)
    • まとめ
  • その他、質疑応答

※時間や当日の進行上、内容は変わる可能性があります。 ※必須ではありませんが、今回も著書の中の内容となりますので、書籍をご用意するとよりスムーズに進行できるかと思います。(https://www.amazon.co.jp/dp/4798056839/)

講師 川島 賢(かわしま けん)プロフィール

東北大学大学院情報科学研究科応用情報科学修士、株式会社虹賢舎代表取締役

2004年 宮城大学事業構想学部卒業後、仙台のソフトウェア製作会社に入社。人工知能、マルチエージントプラットフォーム自動発見システム開発、心電図の無線伝送システムを一人で開発。他にもECサイトなどの多数の開発に携わる、在職中修士号取得。
2008年 アクセンチュア株式会社入社。アウトソーシングコンサルタントとしてビジネス現場を経験する。挫折も成長もものすごいスピードで駆け抜ける。海外を含め多拠点、多国籍チームのプロジェクトマネジメントや、期間システム、在庫生産管理、人事管理、顧客管理など多数のシステムの管理、開発、保守運用業務を経験。
2014年 アクセンチュア卒業
2015年 株式会社虹賢舎創立
現在は、多岐にわたる技術領域に及ぶ多数の中小企業の業務IT化コンサルティング、情報システム、ウェブサービス、スマホアプリの企画、開発に携わっている。またベンチャー企業の技術顧問、相談役、プログラミングインストラクターやセミナー講師などとして幅広く活動している。
技術のブログも運営し、電子工作、IoTから、機械学習、深層学習まで、幅広く精力的に情報を発信している。
2019年6月 今すぐ試したい! 機械学習・深層学習(ディープラーニング) 画像認識プログラミングレシピ 発売

URL
https://kokensha.xyz/

開催詳細

日程:10月8日(火)
時間:19:00〜20:30(18:50受付開始)
会場:東京都台東区台東1-11-4(誠心Oビル 4階)

【注・wifiについて】
当日、wifiを会場にて用意しておりますが、レンタルスペースのため会場のwifiが混線する可能性があります。 あらかじめ会場到着時に早めに設定いただくか、ご自身の端末をお持ちいただくことをオススメします。 環境設定は、前回第1回のハンズオンのメモ を参考して実施するか、書籍の中のGoogle Colabrotaryのセットアップの部分(ページ87-96)を参照して済ませておいてください。

発表者

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Ended

2019/10/08(Tue)

19:00
20:30

You cannot RSVP if you are already participating in another event at the same date.

Registration Period
2019/09/10(Tue) 19:00 〜
2019/10/08(Tue) 20:30

Location

グローディア株式会社

東京都千代田区東神田2-6-2

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kawashimaken

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Eguchi Shinnosuke

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Rija

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