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Oct

8

第2回【初心者〜中級者】画像認識・機械学習ハンズオン

著書『機械学習・深層学習  画像認識プログラミングレシピ』の著者、川島賢先生による講義・ハンズオン

Organizing : kawashimaken

Registration info

参加者(学生以外)

3000(Pay at the door)

FCFS
5/20

参加者(学生)

2000(Pay at the door)

FCFS
2/20

参加(キャンセル待ち)

3000(Pay at the door)

Attendees
0

Description

第2回 転職に!スキルアップに!「機械学習」「画像認識」ハンズオン【初心者・中級者向け】

開催概要

「AI」「人工知能」「ディープラーニング」...
近年、技術的に大きな話題となっている「機械学習」の技術

自分でも実装して見たい!!

そう思うことはないですか?

今回、

  • 機械学習・画像認識初心者
  • 機械学習・画像認識中級者
  • 機械学習や画像認識を業務に取り入れたい方

を対象として

今すぐ試したい! 機械学習・深層学習(ディープラーニング) 画像認識プログラミングレシピ
川島 賢

の著者。川島賢先生による実践型講義の開催が決定しました。

数回の勉強会を通しての目標は
「実案件で画像認識、機械学習の実装、納品ができること」
です。

前回は募集開始2日も経たずに満席となりました。
定員がありますのでお早めにお申し込みくださいm(._.)m

内容

link url(開催当日まで、下記のurlの内容を添削することがありますので、ご了承ください) : https://github.com/Kokensha/machine_learning_deep_learning_lessons/blob/master/handson/handson02.md

  • 手書き数字認識」にチャレンジしよう

    • 機械学習向けフレームワークscikit-learnの紹介、準備と使い方
    • 手書き数字の画像データ特徴
    • 機械学習のアルゴリズムで学習させる(ニューラルネットワーク、深層学習ではない)
    • まとめ
  • その他、質疑応答

※時間や当日の進行上、内容は変わる可能性があります。 ※必須ではありませんが、今回も著書の中の内容となりますので、書籍をご用意するとよりスムーズに進行できるかと思います。(https://www.amazon.co.jp/dp/4798056839/)

講師 川島 賢(かわしま けん)プロフィール

東北大学大学院情報科学研究科応用情報科学修士、株式会社虹賢舎代表取締役

2004年 宮城大学事業構想学部卒業後、仙台のソフトウェア製作会社に入社。人工知能、マルチエージントプラットフォーム自動発見システム開発、心電図の無線伝送システムを一人で開発。他にもECサイトなどの多数の開発に携わる、在職中修士号取得。
2008年 アクセンチュア株式会社入社。アウトソーシングコンサルタントとしてビジネス現場を経験する。挫折も成長もものすごいスピードで駆け抜ける。海外を含め多拠点、多国籍チームのプロジェクトマネジメントや、期間システム、在庫生産管理、人事管理、顧客管理など多数のシステムの管理、開発、保守運用業務を経験。
2014年 アクセンチュア卒業
2015年 株式会社虹賢舎創立
現在は、多岐にわたる技術領域に及ぶ多数の中小企業の業務IT化コンサルティング、情報システム、ウェブサービス、スマホアプリの企画、開発に携わっている。またベンチャー企業の技術顧問、相談役、プログラミングインストラクターやセミナー講師などとして幅広く活動している。
技術のブログも運営し、電子工作、IoTから、機械学習、深層学習まで、幅広く精力的に情報を発信している。
2019年6月 今すぐ試したい! 機械学習・深層学習(ディープラーニング) 画像認識プログラミングレシピ 発売

URL
https://kokensha.xyz/

開催詳細

日程:10月8日(火)
時間:19:00〜20:30(18:50受付開始)
会場:東京都台東区台東1-11-4(誠心Oビル 4階)

【注・wifiについて】
当日、wifiを会場にて用意しておりますが、レンタルスペースのため会場のwifiが混線する可能性があります。 あらかじめ会場到着時に早めに設定いただくか、ご自身の端末をお持ちいただくことをオススメします。 環境設定は、前回第1回のハンズオンのメモ を参考して実施するか、書籍の中のGoogle Colabrotaryのセットアップの部分(ページ87-96)を参照して済ませておいてください。

発表者

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Ended

2019/10/08(Tue)

19:00
20:30

You cannot RSVP if you are already participating in another event at the same date.

Registration Period
2019/09/10(Tue) 19:00 〜
2019/10/08(Tue) 20:30

Location

グローディア株式会社

東京都千代田区東神田2-6-2

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kawashimaken

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