第3回　転職に！スキルアップに！「機械学習」「画像認識」ハンズオン【初心者・中級者向け】

開催概要

「AI」「人工知能」「ディープラーニング」...
近年、技術的に大きな話題となっている「機械学習」の技術

自分でも実装して見たい！！

そう思うことはないですか？

今回、

• 機械学習・画像認識初心者
• 機械学習・画像認識中級者
• 機械学習や画像認識を業務に取り入れたい方

を対象として

「今すぐ試したい! 機械学習・深層学習(ディープラーニング) 画像認識プログラミングレシピ」

の著者。川島賢先生による実践型講義の開催が決定しました。

数回の勉強会を通しての目標は
「実案件で画像認識、機械学習の実装、納品ができること」
です。

内容

link url（開催当日まで、下記のurlの内容を添削することがありますので、ご了承ください） : https://github.com/Kokensha/machine_learning_deep_learning_lessons/blob/master/handson/handson03.md

• ニューラルネットワークの基礎概念

• 深層学習 手書き数字認識　MINIST + Chainer

• その他、質疑応答

※時間や当日の進行上、内容は変わる可能性があります。場合によってはニューラルネットワークの概念の説明だけで終わるかもしれませんが、とても重要な内容で、どうしても時間をかけて丁寧に進めていきたいです。ニューラルネットワークの概念が曖昧なままだと、後半深層学習などの内容が意味の分からない単語が出たりして非常に理解しにくいものになります。ぜひ今回の説明と次回のハンズオン両方をご参加いただきたいと思います。

このハンズオンはシリーズになっておりますので、よかったら計画をご覧ください。https://github.com/Kokensha/machine_learning_deep_learning_lessons/blob/master/handson/handson_plan.md

※必須ではありませんが、今回も著書の中の内容となりますので、書籍をご用意するとよりスムーズに進行できるかと思います。（https://www.amazon.co.jp/dp/4798056839/）

講師　川島 賢（かわしま けん）プロフィール

東北大学大学院情報科学研究科応用情報科学修士、株式会社虹賢舎代表取締役

2004年　宮城大学事業構想学部卒業後、仙台のソフトウェア製作会社に入社。人工知能、マルチエージントプラットフォーム自動発見システム開発、心電図の無線伝送システムを一人で開発。他にもECサイトなどの多数の開発に携わる、在職中修士号取得。
2008年　アクセンチュア株式会社入社。アウトソーシングコンサルタントとしてビジネス現場を経験する。挫折も成長もものすごいスピードで駆け抜ける。海外を含め多拠点、多国籍チームのプロジェクトマネジメントや、期間システム、在庫生産管理、人事管理、顧客管理など多数のシステムの管理、開発、保守運用業務を経験。
2014年　アクセンチュア卒業
2015年　株式会社虹賢舎創立
現在は、多岐にわたる技術領域に及ぶ多数の中小企業の業務IT化コンサルティング、情報システム、ウェブサービス、スマホアプリの企画、開発に携わっている。またベンチャー企業の技術顧問、相談役、プログラミングインストラクターやセミナー講師などとして幅広く活動している。
技術のブログも運営し、電子工作、IoTから、機械学習、深層学習まで、幅広く精力的に情報を発信している。
2019年6月　今すぐ試したい! 機械学習・深層学習(ディープラーニング) 画像認識プログラミングレシピ　発売

URL
https://kokensha.xyz/

開催詳細

日程：１０月８日（火）
時間：19:00〜20:30（18:50受付開始）
会場：千代田区神田岩本町1-1　岩本町ビル74号室（７階）

アクセス

千代田区神田岩本町1-1　岩本町ビル74号室（７階）
※一階がデイリーヤマザキ、マツモトキヨシの建物になります。
※エレベーターは奥の高層階向けの物をお使いください。
※地図を添付しておりますのでご活用ください。
※google mapはこちらから
https://goo.gl/maps/Cbc5UYfDWEQ2

●秋葉原駅からのルートはこちら
https://goo.gl/maps/Y19rxkyssMS2

【注・wifiについて】
当日、wifiを会場にて用意しておりますが、レンタルスペースのため会場のwifiが混線する可能性があります。 あらかじめ会場到着時に早めに設定いただくか、ご自身の端末をお持ちいただくことをオススメします。 環境設定は、前回第1回のハンズオンのメモ を参考して実施するか、書籍の中のGoogle Colabrotaryのセットアップの部分（ページ87-96）を参照して済ませておいてください。